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近些年来,神经网络在多目标跟踪中的研究越来越深入,包括特征提取及外观、运动模型建立等。相比于传统多目标跟踪中人工提取特征及设计目标相似性函数,神经网络在多目标跟踪中的引入具有极大的优势,引起国内外学者的广泛关注。本文分析了神经网络在多目标跟踪中的发展趋势,对卷积神经网络、孪生神经网络、循环神经网络在多目标跟踪中的应用做了简要介绍,体现了神经网络在多目标跟踪技术中广阔的发展前景。