【摘 要】
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针对传统的语音端点检测方法在强噪声环境下的可靠性会急剧下降问题，提出了一种改进的基于交叉熵的语音端点检测方法。该算法以子带交叉熵为语音／非语音的区分特性，采用基于语音
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针对传统的语音端点检测方法在强噪声环境下的可靠性会急剧下降问题，提出了一种改进的基于交叉熵的语音端点检测方法。该算法以子带交叉熵为语音／非语音的区分特性，采用基于语音存在概率的算法对背景噪声进行估计，将每帧语音与估计噪声的频谱划分成若干个子带，计算出每个子带能量与背景噪声之间的交叉熵，根据各帧交叉熵的值对输入的带噪语音进行端点检测。实验结果表明，该算法能够有效地区分语音和非语音，在强噪声环境下依然能够保持较高的检测率，与传统算法相比，具有鲁棒性。
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