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提出了一种基于复主分量分析的人脸识别新方法。首先采用两种不同的K L变换分别降低原始图像空间的维数,得到高维原始图像的两种简约表示。然后利用复向量将同一样本的两组特征向量合并在一起,通过运用复主分量分析,来抽取人脸图像的有效鉴别特征。最后在ORL人脸库上实验结果表明所提出的方法不仅识别性能优于经典的Eigenfaces和Fisherfaces方法,而且仅用27个特征识别率就达到96%。