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提出了一种模拟人类视觉系统的自动图像增强算法.它依据输入图像的统计特征,将全局压缩和局部处理相结合,并且进行了适当的颜色补偿.结果表明,此方法在细节上和速度上都优于传统的Retinex方法,能够快速有效地增强图像质量,适用于包括高对比度低可见度在内的复杂图像,具有实时性和强鲁棒性.
一种强鲁棒性的实时图像增强算法
【摘 要】
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提出了一种模拟人类视觉系统的自动图像增强算法.它依据输入图像的统计特征,将全局压缩和局部处理相结合,并且进行了适当的颜色补偿.结果表明,此方法在细节上和速度上都优于传统的Retinex方法,能够快速有效地增强图像质量,适用于包括高对比度低可见度在内的复杂图像,具有实时性和强鲁棒性.
【机 构】
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浙江大学信息与电子工程系
【出 处】
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传感技术学报
【发表日期】
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2007年09期
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