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期刊论文
一种强鲁棒性的实时图像增强算法
一种强鲁棒性的实时图像增强算法
来源 :传感技术学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户:tauliwn
【摘 要】
:
提出了一种模拟人类视觉系统的自动图像增强算法.它依据输入图像的统计特征,将全局压缩和局部处理相结合,并且进行了适当的颜色补偿.结果表明,此方法在细节上和速度上都优于传统的Retinex方法,能够快速有效地增强图像质量,适用于包括高对比度低可见度在内的复杂图像,具有实时性和强鲁棒性.
【作 者】
:
龚薇
斯科
叶秀清
顾伟康
【机 构】
:
浙江大学信息与电子工程系
【出 处】
:
传感技术学报
【发表日期】
:
2007年09期
【关键词】
:
图象增强
人类视觉系统(HVS)
模糊掩模法
颜色补偿
HSI色度空间
image enhancement
human visual system (HVS)
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提出了一种模拟人类视觉系统的自动图像增强算法.它依据输入图像的统计特征,将全局压缩和局部处理相结合,并且进行了适当的颜色补偿.结果表明,此方法在细节上和速度上都优于传统的Retinex方法,能够快速有效地增强图像质量,适用于包括高对比度低可见度在内的复杂图像,具有实时性和强鲁棒性.
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