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传统数控技能考试的零件检测均为人工检测，存在一定的主观因素，判定的结果有偏差，而且效率较低。为了考核的公平并且提高检测效率，构建基于机器视觉的数控考工零件检测系统。系统通过摄像头采集被测工件图像数据，并对图像进行中值滤波、灰度拉伸、二值化、边缘检测等预处理；应用基于Sobel算子的改进算法，获得了较好的边缘提取效果。采用径向搜索方法完成对边缘像素的识别，通过计算与标称中心点的距离获得工件测量值。为了使测量结果具有比较性，引入方差分析，对测量样本进行均值计算，同时计算出方差，得出置信度，对检测结果偏差进行描