【摘 要】
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大数据概念自提出以来,已经对社会经济发展的各个方面产生了巨大的影响,其价值也通过实际应用得到了证实。随着电力行业的持续发展,传统的分析方法已经难以处理日趋繁杂的电
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大数据概念自提出以来,已经对社会经济发展的各个方面产生了巨大的影响,其价值也通过实际应用得到了证实。随着电力行业的持续发展,传统的分析方法已经难以处理日趋繁杂的电网运行数据,将大数据技术引入到电力行业成为了一种必然趋势。基于"资产墙"分析方法,利用大数据技术,对电网系统运营数据进行存储、处理和过滤,构建针对输变电一次主设备的资产墙模型。并利用依赖大数据分析方法 ,根据结构化与非结构化的大量信息,形成多维度评价体系,对设备预期使用寿命进行准确评估,完善"资产墙"模型,从而形成更加科学的技改投资预测方法。本模型的应用,科学评估预测未来技改项目的投资规模,实现技改项目的提前计划,提高资金支出平滑度,最大化发挥公司投资效益。
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