【摘 要】
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本文提出一种基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法。针对不同憎水性等级的复合绝缘子图像，首先对图像进行直方图均衡化和滤波处理，再利用Otsu阈值分割方法将水珠/水迹与背景分割开，从而提取清晰且完整的水珠/水迹轮廓。采用水珠/水迹覆盖率、最大水珠/水迹面积比、水珠/水迹平均尺寸等特征对水珠/水迹进行量化，利用支持向量机建立特征分类模型，从而实现复合绝缘子憎水性的智能识别。结果表明：所提基于图像处
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本文提出一种基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法。针对不同憎水性等级的复合绝缘子图像，首先对图像进行直方图均衡化和滤波处理，再利用Otsu阈值分割方法将水珠/水迹与背景分割开，从而提取清晰且完整的水珠/水迹轮廓。采用水珠/水迹覆盖率、最大水珠/水迹面积比、水珠/水迹平均尺寸等特征对水珠/水迹进行量化，利用支持向量机建立特征分类模型，从而实现复合绝缘子憎水性的智能识别。结果表明：所提基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法能够有效识别出7种憎水性等级，识别准确率保持在80%以上。
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