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介绍自适应随机搜索（ARS）算法的基本原理,并以泰州市河网为例,测试了ARS算法在资料受限条件下河网模型糙率反演的表现。结果表明,ASR算法能够自动优选出河网大多数河段的糙率值,得到较好的水位流量拟合效果。
自适应随机搜索算法在河网数学模型糙率反演中的应用
【摘 要】
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介绍自适应随机搜索（ARS）算法的基本原理,并以泰州市河网为例,测试了ARS算法在资料受限条件下河网模型糙率反演的表现。结果表明,ASR算法能够自动优选出河网大多数河段的糙率值
【机 构】
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河海大学水文水资源及水利工程国家重点实验室,上海青浦区水文勘测队,江苏省水文水资源勘测局泰州分局
【出 处】
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水利水电科技进展
【发表日期】
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2011年5期
【基金项目】
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国家自然科学青年基金（40801012）, 中央高校基本科研业务费专项（2010B00814 2010B00914）, 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项（1069-50985512）
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