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为了在干扰较小的条件下最大化认知无线网络的吞吐量，提出一种新的频谱及功率分配算法。首先，该算法针对频带表现多样化带来的频谱选择问题，提出一种认知协同路由架构，协同路由能够利用底层路由和覆盖路由的频谱，并且规划出一条更短的路由路径。接着，提出链路速率最大化的目标函数，在不对主用户带来过多干扰的条件下，通过选择最佳的子频带和次用户发射功率来提升链路的吞吐量。最后，为协同路由引入剩余能量阈值和效用参数，减小链路中断概率以及网络的数据传输效率。实验仿真结果表明，该算法相比基于竞拍利润最大化的频谱分配算法和基于优化