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运动目标检测是智能视频监控的关键技术之一,而目前最常用的运动目标检测方法是背景差分法,背景建模是背景差分法的核心。为了适应光强变化对背景建模的影响,基于混合高斯模型设计了运动目标检测算法,称为SCGMM算法。首先根据相邻两帧图像像素值的变化提出了光强突变的检测算法。然后改进了混合高斯模型的更新算法,通过对高斯模型进行补偿,以抑制光强突变的影响。最后对算法进行了仿真实验,实验结果表明该算法在光强突变时能够有效检测出运动目标。