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针对钢铁烧结中混合料粒度分布无法在线测量、难以实现混合制粒过程优化控制的问题,提出基于粒度分布评估函数(Evaluation model of granularity distribution,EMGD)的混合制粒优化控制算法.首先,根据烧结生产历史数据和混合料筛分实验数据建立粒度分布BP神经网络(BP neural network,BPNN)评估模型;然后,以该模型为目标函数,以制粒过程状态参数的边界为约束条件,采用粒子群算法(Particle swarms optimization,PSO)计算