【摘 要】
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针对实际应用中要对不同尺度的人脸图像进行匹配和识别的需求,提出一种基于变尺度DCT（离散余弦变换）结合PCA（主成分分析法）的人脸识别方法.首先将不同尺度的人脸图像进行DCT变换,
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61203160）
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针对实际应用中要对不同尺度的人脸图像进行匹配和识别的需求,提出一种基于变尺度DCT（离散余弦变换）结合PCA（主成分分析法）的人脸识别方法.首先将不同尺度的人脸图像进行DCT变换,然后提取出相同的DCT系数,再将提出的DCT系数进行PCA降维,最后进行匹配识别.通过对ORL人脸库及实验采集的多尺度人脸图像进行实验,证明了所提方法对不同尺度图像的匹配识别有效,并测算了DCT变换后的修剪尺度及PCA特征维数对该方法识别准确率的影响.
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