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分析运用误差反向传播（EBP）多层感知器神经网络（NN）方法来进行卷积码译码的可能性，仿真结果表明：当涉及的码字位于译码窗口中间时，其性能最佳，而且即使考虑大的窗口性能也不会提高，当神经网络规模较大时，神经网络体现出自适应，冗余余错性，窗口宽度等于3的系统最小，所以该系统是值得推荐的系统。
神经网络在移动信道卷积码译码中的应用
【摘 要】
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分析运用误差反向传播（EBP）多层感知器神经网络（NN）方法来进行卷积码译码的可能性，仿真结果表明：当涉及的码字位于译码窗口中间时，其性能最佳，而且即使考虑大的窗口性能也不会提高，当
【机 构】
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海军航空工程学院电子工程系,海军航空工程学院自动控制工程系
【出 处】
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烟台大学学报：自然科学与工程版
【发表日期】
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2002年3期
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