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通过对车辆路径问题的分析总结,得出启发式算法在解决车辆路径问题具有优越性的结论,并以混合粒子群算法为代表,详细阐述混合粒子群在不同车辆路径变形问题中的应用。最后指出车辆路径问题和混合粒子群算法研究的不足与趋势,强调该问题与算法具良好的扩展性,在物流领域有广阔的应用前景。
解决车辆路径问题及其变体的混合粒子群算法综述
【摘 要】
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通过对车辆路径问题的分析总结,得出启发式算法在解决车辆路径问题具有优越性的结论,并以混合粒子群算法为代表,详细阐述混合粒子群在不同车辆路径变形问题中的应用。最后指
【机 构】
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广东工业大学自动化学院
【出 处】
：
自动化与信息工程
【发表日期】
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2021年2期
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