基于免疫DND的IPS触发机制研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pupuaw
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于免疫DND理论,研究网络入侵防御系统的触发机制及其构建问题,提出从受害方受到的危险进行攻击的可进化分级检测与分级触发响应防御的方法。该方法为解决攻击检测中的度量问题提供了一个新的思路,且便于建立轻量级的、自适应的、分布的入侵防御系统。
其他文献
为了提高复杂多样的应用环境下的工作流性能,基于Petri网构建块定义了工作流元对象模型和工作流领域本体OWL-W,在传统工作流系统中引入了元对象协议,构造了一种新的面向语义的工
相机的制造和装配误差难以完全消除,导致相机的光学系统存在不同程度的非线性光学畸变现象,故相机标定对确保风洞模型位移视频测量的精度至关重要。针对1m。以上的台阶标定块制
将条状电极和磁极交错布置的电磁场激活板置于弱电解质溶液中,在流体边界层上产生具有明显分布特征的电磁力(Lorentz力),利用电磁力可以改变流体边界层的结构,控制边界层的流动
结合视频点播应用的具体需求,对BitTorrent协议中的分片选择策略、激励机制进行改进,并融合媒体服务器对资源的下载支持,实现了基于PS2P的视频点播系统HyBT。性能分析表明,HyBT能在保证音/视频内容高速传输的前提下,减少点播缓冲时间,使音/视频内容流畅播放,让用户获得良好的视听体验和服务质量。
研究了认知无线网络环境中基于价格动态性的动态频谱接入,即不同的授权网络服务商以不同的价格将空闲频谱出售给认知网络,且认知用户可以根据自己获得的报酬动态地接入不同的网络。为最大化认知网络的效用,提出了基于进化博弈的动态频谱接入方案。仿真结果表明,当认知用户群体到达进化均衡时,接入每个主网络的认知用户数量的比例达到稳定状态,最大化了认知用户和网络的效用。
针对传统可分离小波医学图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,根据CT/MR I图像内容的互补性,提出整合及突出图像细节的医学图像融合算法。该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用区域信息熵加权融合规则,对反映图像细节特征的高频分量提出了区域亮度细节占优加权的融合规则;最后通过非分离小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该算法能在保留源图像信息的情况下增强融合图像
介绍了舵面的双天平测力技术,以及它在0.5m高超声速风洞铰链力矩试验中的应用。天平为轮毂结构形式,竖置在一种十字型尾翼布局的体-尾组合体的后端。在一次吹风中可同时测
为了探求坡面薄层水流流态界定方法,从流体力学与泥沙运动学观点出发,对4种不同粗糙尺度床面(光滑玻璃、人工加糙粒径分别为0.075、0.245和0.380mm)、5种不同坡度下坡面薄层水流放水进行试验研究,并对薄层水流阻力规律与明渠水流阻力规律进行了比较分析。在此基础上提出了粘性底层厚度与水深之比作为新的无量纲临界判数,结果表明该判数能更好地反映坡面薄层水流流动型态。
针对大量电子文档需要准确地进行多层次自动分类管理的现实需求,提出基于多重特征选择和多分类器融合技术的层次分类方法。通过引入可信度函数对单分类器效果进行评价,适时采用辅助分类器对较难分类的文档进行分类投票判决。实验结果表明,相对于单分类器,该方法无论在平面分类和层次分类语料上都获得了更好的分类精度,且具有较好的时间复杂性,有很好的实际应用前景。
针对红外图像可视化程度弱、对比度低的问题,提出一种基于轮廓小波变换和区域能量的红外与可见光图像融合算法。首先进行多尺度小波分解,然后进行多方向滤波;引入循环平移方法来消除伪吉布斯失真;采用基于区域的能量融合规则,重构变换系数得到最终融合结果;最后用信息熵、信噪比等指标来评价融合的性能。实验表明,该方法不论在客观评价还是在主观评价指标上都优于其他融合方法,提高了融合图像的视觉效果,可以得到更加清晰的