【摘 要】
：
传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机（LSSVM）具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型
【机 构】
：
沈阳航空航天大学自动化学院,故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室
论文部分内容阅读
传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机（LSSVM）具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型（HMM）有利于处理连续的动态信号,能够精确计算出似然度概率。提出一种结合LSSVM与HMM的状态预测方法。利用提升小波函数全阈值降噪法对采集的振动信号进行降噪,采用小波包分解提取有效的特征,选择不同状态下的特征量训练多个HM M模型,并通过此模型对未知信号特征量以及LSSVM预测的特征量进行状态监测,从而预测出发动机未来时刻的状态以及
其他文献
随着信息化技术飞速发展，爆炸性数据的增长以及数据的多样化给大数据检索带来了挑战。MapReduce作为一种并行处理框架，在大数据处理上具有明显优势。为此，结合概念格的相关知识，
在传统DV-Hop算法中,未知节点仅接收最近锚节点估计的平均跳距,增加了平均跳距估计误差,导致定位误差较大.针对该问题,提出一种改进的DV-Hop算法.该算法在计算未知节点到各锚
传统的地震信号压缩方法没有根据地震信号本身的特点对其进行处理，而将其作为普通信号，压缩效果较差。为此，利用地震信号的自相似性，提出一种聚类和字典学习算法相结合的方法。采
为了在执行道路拥挤定价政策的前提下制定公共交通的收费标准,提出可行的定价模型,根据交通行为科学的有关理论和方法,采用了两层规划技术建立了道路拥挤定价下的公交收费模
祁连山上融化的雪水，注入疏勒河，像一条银色的飘带，逶迤西去，滋润着万亩良田，也滋润着千里戈壁。在这块土地上，有快乐欢歌，有恹郁悲情，有豪迈雄壮，也有难言的楚恸。疏勒河不会忘记1968
BiFeO3,作为唯一一种室温下同时具有铁电有序、磁有序的磁电多铁材料,是目前研究最为广泛的室温多铁性功能材料。由于BiFeO3存在漏电流大、磁性弱等瓶颈,其实际应用大受限制,
为提高多模态检索中相似性匹配的准确度，同时保持检索结果的可解释性，构建一种双层的多模态语义网络。对每个单模态的数据分别建立一个子语义网络，把子语义网络中的节点聚类成不