【摘 要】
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针对传统BP网络在故障诊断应用中存在的网络学习收敛速度慢,容易陷入局部极小等问题,利用遗传算法对其进行改进,提出了一种将遗传算法与BP网络相结合的改进算法,并以电力变压
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
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针对传统BP网络在故障诊断应用中存在的网络学习收敛速度慢,容易陷入局部极小等问题,利用遗传算法对其进行改进,提出了一种将遗传算法与BP网络相结合的改进算法,并以电力变压器为例,对其中的几种故障进行诊断研究.仿真结果表明此方法既能快速收敛,又能大大提高避免陷入局部极小的能力,改善了故障诊断的精度和速度.
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