【摘 要】
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ARIMA模型较好地解决了非平稳时间序列的建模问题，并且在时间序列的短期预测方面有很好的表现，借助于EViews等统计软件，可以方便地将ARIMA模型用于时间序列问题的研究和预测。利
【机 构】
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郑州大学商学院,中国工商银行河南省分行
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ARIMA模型较好地解决了非平稳时间序列的建模问题，并且在时间序列的短期预测方面有很好的表现，借助于EViews等统计软件，可以方便地将ARIMA模型用于时间序列问题的研究和预测。利用河南省1989至2006年的全社会固定资产投资总额数据，运用计量经济学软件EViews，基于时间序列分析方法建立相应的ARIMA模型，进行预测分析，为各级政府和企事业单位相关的管理决策，提供数量化的参考信息。
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