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【摘要】对于计算机技术的发展和应用而言，不断与不同的领域以及技术革新领域实现融合应用是这项技术发展和完善的一个主要趋势，也是促进计算机网络技术的功能性和覆盖范围逐步强大的一个重要条件。人工智能技术与计算机网络技术的融合应用，体现出计算机网络技术的兼容性不断提升，但由于人工智能技术的作用原理和计算机网络技术存在一定的差异，在融合应用时，需要技术人员掌握相应的融合技术，这就给实际应用提出了一些技术要求，也增强了技术方面的难度，本文重点探讨在融合应用中存在的实际问题，并提出解决问题的有效对策。
【关键词】人工智能技术;计算机网络技术;应用问题;解决对策
随着计算机网络技术的发展和完善，人工智能与之的融合成为其向着更加具有先进性的方向发展的一个主要趋势，为了取得两者融合应用的更好的效果，需要找出现阶段存在的问题，并提出有有效的解决策略。
1. 人工智能的应用重要性分析
从性质上来讲，人工智能，是依托先进的科学技术，在实现了计算机技术的升级和完善的基础上出现的智能化程度更高的一种技术类型，在现代的社会发展和技术更新状态下，人工智能的普及应用已经成为一个目标和趋势。
1.1 完成对于信息的筛选与处理
关于计算机网络技术的特征，主要表现在信息传播的自由性和开放性上，这在此项技术发展的初级阶段，是开阔人们的视野，获取更多更加先进的有效信息的主要途径。但以上两方面的特征也会同步带来一定的负面影响，这种影响主要表现在一些带有负面价值的信息也会出现在网络平台上，一方面给平台上的信息传输和流通带来了总量上的压力，一方面体现出依托于计算机平台实现的技术支持和传播缺乏规范性，而人工智能技术的融入，可以实现依托这项技术进行的针对信息内容的筛选和优化，一方面保证信息内容的真实性，一方面也能够起到对部分负面信息的屏蔽作用。
1.2 提升计算机技术应用的安全性
对于人工智能技术来说，在完成了对于信息筛选和确认的同时，实际上也就是将一些负面的，带有潜在安全隐患的信息进行了屏蔽。从数据计算和应用的角度上来说，人工智能帮助计算机技术缩小了数据计算的范围，这就意味着整体的计算工作总量也有所下降，另外人工智能还能够对已经出现问题或者存在安全隐患或不规范操作的系统运行现象完成发现和检测的过程，这对于提高系统运行的安全系数有非常关键的作用。
2. 实际应用中存在的问题分析
在人工智能与计算机网络技术进行融合应用的过程中，存在比较典型的几方面具体问题，这些问题的产生不仅对计算机技术的优化完善效果会产生非常严重的负面影响，对于人工智能技术的效果体现也会产生阻力。
2.1 导致用户信息的意外泄露
在网络平台上，用户信息都是在注冊登录的环节采集和获取的，随着计算机网络的联通性越来越强，当其与人工智能技术进行联合应用时，智能化程度的提高，使得计算机对于用户信息的识别和获取能力也得到了提升。但这也意味着用户在享受信息流通和获取的便捷性时，也将自身的私人信息置于了网络信息平台中，这就会存在信息泄露的问题，Facebook就曾经出现过大量用户信息遭到泄露的问题。
2.2 数据处理总量过大
当网络信息技术发展到一定的程度和规模，依托于网络平台的数据处理总量在不断增大，而且，大数据技术的出现，也意味着所处理的数据不仅在整体的总量上有所上升，数据本身在类型的复杂性上也有所提升，这与人工智能的识别能力的提升有一定的内在联系。虽然目前随着技术的发展，相应的识别能力和处理能力在不断提升，但仍然存在由于数据处理总量过大导致的信息处理的准确性和细节性不足的问题。
2.3 网络违规操作问题
这一点主要是指，部分技术人员利用个人的技术能力在网络系统这一开放的平台上进行违规甚至违法的操作和数据处理，以从中谋取利益的行为。这种情况要求计算机技术的应用和作用发挥的过程中需要更加严密且具有时效性的监督，而人工智能的融入，是解决这种类型问题的一个有效的方式方法。
3. 优化两者融合应用的具体切入点
基于上述的网络信息技术和人工智能融合应用中存在的一些实际问题，需要从改善和优化的角度入手，提出能够更好地发挥计算机信息技术作用的方法。
3.1 在网络安全检测方面的应用
上文已经提出，人工智能技术的融合应用，能够在一定程度上完成针对在网络平台中流通的信息的监控与筛选。在实际应用中，这种技术主要集中在针对网络系统的安全入侵检测方面。从检测工作的开展环节上分析，主要包括了针对信息来源的检测、针对系统引擎的分析以及针对组间结构的响应效果的分析等。从整体流程的内容上来看，融入了人工智能实施的网络系统运行安全的检测工作，实际上是从信息出现的阶段开始，一直到信息传输和响应反馈的环节止，都是可以在人工智能技术的参与与监控状态下完成的。这就使得网络系统在运行中避免出现这几个关键环节上的问题和安全威胁。这实际上是从源头上实现对于网络安全的把关。
3.2 在网络系统管理中的应用
网络信息技术的应用中，管理工作的开展同样也需要人工智能的辅助作用发挥，对于管理工作而言，人工的管理工作状态在出现问题和偏差的几率上都更高，同时，也容易出现由于管理人员个体化的差异带来管理效果方面的差异。在这种情况下，管理工作的开展为了能够确保取得更好的效果，就可以人工智能作为管理工作中的一个参与者若融入计算机系统的运行管理和相关评价工作中，具体来说，人工智能能够实现对于不同类型的基础理论知识以及具有经验性的信息和内容，通过智能化的手段完成分类和分析，从而使得管理工作的开展更加具有针对性。另外，单一从系统评价的角度上来讲，评价工作的开展有了人工智能的支持，在评价的专业性和技术含量上也会更高，这对于提升评价结果的客观性和科学性有一定的促进作用。
3.3 人工智能在整体代管中的应用
人工智能，顾名思义就是通过技术手段的实施，将具有人性化特点的管理系统和技术研发出来并进行应用。在一定的工作范围内，代替人员的功能实现对于系统的管理，人工智能代理技术，就可以实现在一定范围内的人工智能对人工管理方式的代替效果，在计算机系统的运行中，人工智能的代管作用发挥体现在，对于部分用户信息能够自动进行反馈解答，可根据用户需求自动推送一些有价值的信息内容供用户直接使用。这些功能都能够在提高管理工作效率的同时实现对于管理精准性的提升。
结语：综合来讲，计算机信息技术与人工智能技术的融合还需要在未来的研究中不断进行完善和优化，以便提升技术应用的普遍性、专业性和针对性，为人工智能技术更加有效地与计算机技术进行融合提供条件。最终为充分发挥人工智能的积极作用创造更适当的平台。
参考文献：
[1]徐颖.浅析人工智能在计算机网络技术中的应用情况及优化措施[J].数码世界，2017（5）：8-8.
[2]周丽.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数字通信世界，2017，8（9）：61-61.
[3]南书明.浅析人工智能对计算机网络技术应用的影响[J].丝路视野，2017（32）.
[4]李天逸.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].数字通信世界，2018（2）.
【关键词】人工智能技术;计算机网络技术;应用问题;解决对策
随着计算机网络技术的发展和完善，人工智能与之的融合成为其向着更加具有先进性的方向发展的一个主要趋势，为了取得两者融合应用的更好的效果，需要找出现阶段存在的问题，并提出有有效的解决策略。
1. 人工智能的应用重要性分析
从性质上来讲，人工智能，是依托先进的科学技术，在实现了计算机技术的升级和完善的基础上出现的智能化程度更高的一种技术类型，在现代的社会发展和技术更新状态下，人工智能的普及应用已经成为一个目标和趋势。
1.1 完成对于信息的筛选与处理
关于计算机网络技术的特征，主要表现在信息传播的自由性和开放性上，这在此项技术发展的初级阶段，是开阔人们的视野，获取更多更加先进的有效信息的主要途径。但以上两方面的特征也会同步带来一定的负面影响，这种影响主要表现在一些带有负面价值的信息也会出现在网络平台上，一方面给平台上的信息传输和流通带来了总量上的压力，一方面体现出依托于计算机平台实现的技术支持和传播缺乏规范性，而人工智能技术的融入，可以实现依托这项技术进行的针对信息内容的筛选和优化，一方面保证信息内容的真实性，一方面也能够起到对部分负面信息的屏蔽作用。
1.2 提升计算机技术应用的安全性
对于人工智能技术来说，在完成了对于信息筛选和确认的同时，实际上也就是将一些负面的，带有潜在安全隐患的信息进行了屏蔽。从数据计算和应用的角度上来说，人工智能帮助计算机技术缩小了数据计算的范围，这就意味着整体的计算工作总量也有所下降，另外人工智能还能够对已经出现问题或者存在安全隐患或不规范操作的系统运行现象完成发现和检测的过程，这对于提高系统运行的安全系数有非常关键的作用。
2. 实际应用中存在的问题分析
在人工智能与计算机网络技术进行融合应用的过程中，存在比较典型的几方面具体问题，这些问题的产生不仅对计算机技术的优化完善效果会产生非常严重的负面影响，对于人工智能技术的效果体现也会产生阻力。
2.1 导致用户信息的意外泄露
在网络平台上，用户信息都是在注冊登录的环节采集和获取的，随着计算机网络的联通性越来越强，当其与人工智能技术进行联合应用时，智能化程度的提高，使得计算机对于用户信息的识别和获取能力也得到了提升。但这也意味着用户在享受信息流通和获取的便捷性时，也将自身的私人信息置于了网络信息平台中，这就会存在信息泄露的问题，Facebook就曾经出现过大量用户信息遭到泄露的问题。
2.2 数据处理总量过大
当网络信息技术发展到一定的程度和规模，依托于网络平台的数据处理总量在不断增大，而且，大数据技术的出现，也意味着所处理的数据不仅在整体的总量上有所上升，数据本身在类型的复杂性上也有所提升，这与人工智能的识别能力的提升有一定的内在联系。虽然目前随着技术的发展，相应的识别能力和处理能力在不断提升，但仍然存在由于数据处理总量过大导致的信息处理的准确性和细节性不足的问题。
2.3 网络违规操作问题
这一点主要是指，部分技术人员利用个人的技术能力在网络系统这一开放的平台上进行违规甚至违法的操作和数据处理，以从中谋取利益的行为。这种情况要求计算机技术的应用和作用发挥的过程中需要更加严密且具有时效性的监督，而人工智能的融入，是解决这种类型问题的一个有效的方式方法。
3. 优化两者融合应用的具体切入点
基于上述的网络信息技术和人工智能融合应用中存在的一些实际问题，需要从改善和优化的角度入手，提出能够更好地发挥计算机信息技术作用的方法。
3.1 在网络安全检测方面的应用
上文已经提出，人工智能技术的融合应用，能够在一定程度上完成针对在网络平台中流通的信息的监控与筛选。在实际应用中，这种技术主要集中在针对网络系统的安全入侵检测方面。从检测工作的开展环节上分析，主要包括了针对信息来源的检测、针对系统引擎的分析以及针对组间结构的响应效果的分析等。从整体流程的内容上来看，融入了人工智能实施的网络系统运行安全的检测工作，实际上是从信息出现的阶段开始，一直到信息传输和响应反馈的环节止，都是可以在人工智能技术的参与与监控状态下完成的。这就使得网络系统在运行中避免出现这几个关键环节上的问题和安全威胁。这实际上是从源头上实现对于网络安全的把关。
3.2 在网络系统管理中的应用
网络信息技术的应用中，管理工作的开展同样也需要人工智能的辅助作用发挥，对于管理工作而言，人工的管理工作状态在出现问题和偏差的几率上都更高，同时，也容易出现由于管理人员个体化的差异带来管理效果方面的差异。在这种情况下，管理工作的开展为了能够确保取得更好的效果，就可以人工智能作为管理工作中的一个参与者若融入计算机系统的运行管理和相关评价工作中，具体来说，人工智能能够实现对于不同类型的基础理论知识以及具有经验性的信息和内容，通过智能化的手段完成分类和分析，从而使得管理工作的开展更加具有针对性。另外，单一从系统评价的角度上来讲，评价工作的开展有了人工智能的支持，在评价的专业性和技术含量上也会更高，这对于提升评价结果的客观性和科学性有一定的促进作用。
3.3 人工智能在整体代管中的应用
人工智能，顾名思义就是通过技术手段的实施，将具有人性化特点的管理系统和技术研发出来并进行应用。在一定的工作范围内，代替人员的功能实现对于系统的管理，人工智能代理技术，就可以实现在一定范围内的人工智能对人工管理方式的代替效果，在计算机系统的运行中，人工智能的代管作用发挥体现在，对于部分用户信息能够自动进行反馈解答，可根据用户需求自动推送一些有价值的信息内容供用户直接使用。这些功能都能够在提高管理工作效率的同时实现对于管理精准性的提升。
结语：综合来讲，计算机信息技术与人工智能技术的融合还需要在未来的研究中不断进行完善和优化，以便提升技术应用的普遍性、专业性和针对性，为人工智能技术更加有效地与计算机技术进行融合提供条件。最终为充分发挥人工智能的积极作用创造更适当的平台。
参考文献：
[1]徐颖.浅析人工智能在计算机网络技术中的应用情况及优化措施[J].数码世界，2017（5）：8-8.
[2]周丽.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数字通信世界，2017，8（9）：61-61.
[3]南书明.浅析人工智能对计算机网络技术应用的影响[J].丝路视野，2017（32）.
[4]李天逸.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].数字通信世界，2018（2）.