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针对粒子群优化算法容易早熟、收敛精度低等缺点，通过采用全变异策略、最大搜索速度自适应调整等策略得到了一种全变异粒子群优化算法，其中的全变异策略是在陷入早熟的条件下全体粒子参加变异，并且当把粒子看成染色体时，每一个基因等概率地参加变异，可以克服算法的早熟而继续优化，提高了算法的收敛精度。对Shubert函数进行实验的结果表明了算法的有效性。