【摘 要】
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热风炉是副产煤气消耗大户,热风炉群的煤气消耗数据无规律性、波动剧烈,预测难度较大.针对热风炉群煤气消耗量难以直接预测的问题,提出一种基于BP神经网络的热风炉群煤气消耗量预测方法.该方法将热风炉群的煤气消耗数据分解为单座热风炉的煤气消耗数据,利用单座热风炉周期性煤气消耗特性,将利用BP网络模型预测出的各座热风炉煤气消耗数据重构为热风炉群的煤气消耗量数据.以现场采集的热风炉煤气消耗数据作为样本进行实例分析,结果表明,数据分解重构BP网络模型的平均绝对误差(MAE)为2978.74 m3/min,平均绝对百分比
【机 构】
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东北大学冶金学院,辽宁沈阳110819;东北大学冶金学院,辽宁沈阳110819;国家环境保护生态工业重点实验室,辽宁沈阳110819;唐山港陆钢铁有限公司,河北唐山064200;中钢集团鞍山热能研究院
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热风炉是副产煤气消耗大户,热风炉群的煤气消耗数据无规律性、波动剧烈,预测难度较大.针对热风炉群煤气消耗量难以直接预测的问题,提出一种基于BP神经网络的热风炉群煤气消耗量预测方法.该方法将热风炉群的煤气消耗数据分解为单座热风炉的煤气消耗数据,利用单座热风炉周期性煤气消耗特性,将利用BP网络模型预测出的各座热风炉煤气消耗数据重构为热风炉群的煤气消耗量数据.以现场采集的热风炉煤气消耗数据作为样本进行实例分析,结果表明,数据分解重构BP网络模型的平均绝对误差(MAE)为2978.74 m3/min,平均绝对百分比误差(MAPE)为6.59％,对称平均绝对百分比误差(SMAPE)为6.88％.与传统BP网络模型相比,该模型的MAE、MAPE和SMAPE分别改善了61.86％、70.88％和66.60％.
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六辊轧机是目前生产冷轧、箔轧带材常见的机型,主要有UCM及CVC两种类型.针对UCM类型的六辊轧机在轧制较窄宽度和一般宽度带材过程中、通过中间辊时轴向横移板形控制能力较弱的问题,提出了一种中间辊单侧轴向横移变凸度的新辊形,简称SVC(Side Variable Crown)辊形,由此建立普通六辊和SVC辊形六辊的有限元三维仿真模型.通过模型,分析了SVC辊形空载辊缝调节能力,分别比较了在轧制窄宽度和一般宽度带材的两种辊形中间辊轴向横移时的板形调控能力,发现SVC辊形可增强六辊轧机中、窄带材的板形调控能力,
为了提高机械设备不平衡故障的判断准确率,针对目前振动信号检测分析计算均在服务器云平台进行的现状,设计一种在边缘计算端实现的方式.通过自适应数字滤波方法分析出旋转机械不平衡故障,利用中心频率自适应带通数字滤波器实现噪声去除,并且将算法固化到嵌入式单片机上.通过中心频率带通滤波器,利用数字化滤波器传递函数,对采集的信号数据进行计算分析;同时利用嵌入式单片机采集旋转机械转速信号,让滤波器的中心频率随着转动设备基频变化去除噪声,得到较为准确的不平衡振动信号;最后利用快速傅里叶变换(FFT)提取故障信号频率,进而判
以轴承用高碳贝氏体钢为研究对象,采用扫描电子显微镜、X射线衍射仪及硬度计等手段研究了不同奥氏体化温度对贝氏体钢组织形成及性能的影响,遴选出最优的奥氏体化工艺,同时对比了不同贝氏体等温转变后有无Ce元素添加的高碳贝氏体钢的力学性能.试验结果表明,950℃奥氏体化温度得到的组织中无明显的大颗粒未溶碳化物,组织尺寸和硬度性能居中,残余奥氏体中的碳含量最高,为最佳的奥氏体化温度.在同样的奥氏体化温度和贝氏体等温温度下,添加稀土元素有轻微的抑制晶粒长大作用,而对贝氏体束的尺寸、贝氏体转变完成率和钢的拉伸性能几乎没有
综述了国内外对铜渣中有价元素回收和资源化综合利用方面的研究现状.针对铜渣中高品位的铁,主要从氧化焙烧磁选法和直接焙烧还原法2种工艺对铁资源回收处理的优势及缺陷进行讨论研究;对钴、锌、铜、金、银、铝等有色金属元素回收率和回收工艺进行比较;根据铜渣本身的物相构成,阐述了铜渣在制备建筑材料、微晶玻璃和废水处理方面的应用现状;展望了铜渣未来的应用与研究方向.
2021年,欧盟网络安全环境变得更加不稳定.新冠肺炎疫情使欧盟国家、社会和经济体加快转型,社会各领域高速的数字化进程,突显了网络安全的重要地位.同时,欧盟的网络威胁环境也发生了巨大改变,针对网络的大规模攻击行动数量大幅增加,勒索软件攻击变得更具有针对性,对网上银行、支付媒介、关键基础设施和新兴智能设备目标的攻击也日益增多.为此,欧盟委员会于2020年12月16日发布了《欧盟网络安全战略》(EUCSS),试图通过不断加强欧盟网络安全战略顶层设计,完善快速反击机制等途径,以回应这些新的挑战.
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