企业社会资本对技术创新绩效影响的实证研究

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  [摘要] 本文以信息共享为中间变量,从联系频度、联系密切程度和联系数量三个维度对企业内部社会资本进行测量。通过对115家通信设备类制造企业的实证分析,研究了企业内部社会资本与企业技术创新绩效之间的关系。
  [关键词] 社会资本技术创新绩效信息共享
  
  一、引言
  在信息化和网络化时代,人们越来越关注社会资本、社会网络等对技术创新绩效的影响。当今社会,技术创新的的速度越来越快、周期越来越短;技术创新的难度不断增大、成本不断增高。大多数企业已经很难独立开展技术创新活动,社会资本的出现,为研究技术创新提供了一个崭新的视野。因此,本文从企业社会资本的研究入手,通过对浙江省115家通信设备类制造企业的问卷调查,从信息共享的视角,深入研究了企业内部社会资本与技术创新绩效之间的关系。
  二、企业社会资本的概念
  1980年,法国社会学家Bourdieu首次提出“社会资本”概念,如今关于社会资本理论的研究越来越多,很多学者也应用这一理论进行相关的实证分析。Bourdieu(1997)将社会资本定义为“实际的或潜在的资源的集合体”。
  波茨(2000)认为社会资本是个人在网络中或者在更宽泛的社会结构中获取短缺资源的能力。边燕杰和丘海雄(2000)认为社会资本主体间的联系而摄取稀缺资源的能力。柯江林等(2007)认为社会资本是嵌入在社会关系网络中的一种资源动用能力。吴翠花等(2008)在分析了企业间社会资本关系与知识转移之间的关系以及影响路径时,将社会资本界定为指存在于联盟网络成员中的各种正式或非正式的关系网络。
  结合以上的观点,本文将企业社会资本定义为:企业通过其特有社会网络能够利用的各种内外关系资源以及由此而产生的各种能力。
  三、企业内部社会资本的构成
  本文主要侧重于企业内部社会资本的研究,即与企业股东、管理人员、技术人员以及其他雇员之间的关系,如图1所示。
  图1 企业内部社会资本的构成
  良好的企业内部网络可以促进信息的沟通,促进相互信任与合作,有利于节约企业内部管理费用,提高技术积累和技术开发的能力;同时有助于调动员工的积极性,促进信息在企业内的分享,对技术创新有着积极的作用。
  四、企业内部社会资本影响技术创新绩效的理论假设
  信息是一种稀缺的社会资源。信息共享被广泛的认为是社会资本的关键因素之一(Burt,1997;Coleman,1988)。通过让信息更加公开和诚实的共享,可减少企业内固有的信息不对称(Zaheer et al.,1998)。社会资本是企业固有的网络关系,它使人们从紧密的联系和关系而积累的知识中获益(Hansen,1999;)。Burt(1997)指出社会资本可以促进经济活动和从其他成员那给关键成员带来信息。Dyer and Chu(2003)指出信任,关系资本,对供应商和顾客间的信息共享有重要的促进作用。
  信息共享是企业绩效的重要前因(Gulati,1998)。企业的信息获取与共享能力对企业的创新绩效的提升有着重要的推动作用(Kogut和Zander,1992)。信息共享或知识共享对企业绩效有积极贡献(Cummings,2004)。
  基于上述分析,本研究提出以下理论假设1:在其他变量保持不变的情况下,企业内部社会资本与信息共享呈正相关;理论假设2:在其他变量保持不变的情况下,信息共享与技术创新绩效呈正相关。
  五、实证分析
  1.问卷的发放与回收
  本文采用问卷调查的方式获得数据。共发放问卷210份,回收问卷162份,其中有效问卷115份,问卷回收率和有效问卷率分别为77.14%和54.76%。从回收的有效问卷看,中高层管理者占21.74%,基层管理者占51.30%,普通员工占27.96%;被调查企业研发投入占销售额的比重普遍较低,5%以下的占到90%以上。
  2.变量的测度
  本文主要研究企业内部社会资本,即与企业股东、管理人员、技术人员以及其他雇员之间的关系。对社会资本从联系频度、联系密切程度、联系数量三个方面来测量。技术创新绩效的则从新产品的开发速度、年新产品数、新产品的成功率、年申请的专利数、新产品的销售额率、掌握行业核心技术的程度这六个指标来测度。信息共享包括市场、技术和业务信息共享三个部分。
  3.信度与效度分析
  本研究采用Cronbach的一致性系数(ɑ系数)来分析信度,测度变量的Cronbach’s alpha值应该大于0.70才能满足量表的效度要求。表1中的数据显示,本研究的各项指标具有较高的信度和效度。
  表1 各题项的描述性统计及因子载荷系数
  **表明两个变量在0.01(双尾检验)水平上显著相关
  如表2所示,联系频度、联系密切程度、联系数量与信息共享之间的相关性系数分别为.734、.640、.706,表明联系频度、联系密切程度、联系数量对企业创新信息共享具有促进作用。信息共享与技术创新绩效之间的相关性系数.506,表明信息共享对企业技术创新绩效具有促进作用。
  5.回归分析
  方差分析的结果显示,概率值为0.000,可认为在1%水平下回归效果是显著的,即联系频度、联系密切程度和联系数量对企业的信息共享存在着显著的影响,回归系数见表3。
  如表2,VIF的大值均小于10,不存在多重共线性问题。三个影响因子的t值所对应的显著性概率均小于0.05,均应出现在方程中。得到如下回归方程:信息共享量=0.436*联系频度+0.256*联系密切程度+0.269*联系数量。
  联系频度、联系密切程度和联系数量对信息共享都有影响,其中,联系频度对信息共享的影响相对较大,而联系频度和内部联系数量对信息共享的影响程度相近。
  六、结论与启示
  通过因子分析、相关性分析,发现联系频度、联系密切程度、联系数量与信息共享之间的相关性系数分别为.734、.640、.706,而且都呈显著的相关性,表明联系频度、联系密切程度、联系数量对企业内创新信息共享都起着积极的推动作用。回归结果得到方程:信息共享量=0.436*联系频度+0.256*联系密切程度+0.269*联系数量。即本文的理论假设1基本上得到验证。信息共享与技术创新绩效之间的相关系数为.506,呈显著的相关性,表明信息共享对企业技术创新绩效都起着积极的推动作用。即本文的理论假设2基本上得到验证。
  因此,企业应积极培育和发展企业内部社会资本。基于本研究所验证的企业内部社会资本与技术创新绩效的正相关关系,从提升技术创新绩效的角度出发,企业在发展外部社会资本的同时,应积极培育和发展企业内部社会资本。企业各部门之间应加强沟通和交流,这是创新信息共享的重要途径,也是提升技术创新水平的关键。
  
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