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对BP神经网络和RBF神经网络这2种模型的特征进行了分析，并将其应用于某高速公路的短时流量预测．比较了2种神经网络模型的预测结果。从量化的角度进一步证实了在交通流预测领域RBF神经网络比BP神经网络更快捷、更准确．从而更适合应用于对实时性和准确性要求比较高的交通系统。
BP和RBF神经网络短时交通流预测结果比较
【摘 要】
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对BP神经网络和RBF神经网络这2种模型的特征进行了分析，并将其应用于某高速公路的短时流量预测．比较了2种神经网络模型的预测结果。从量化的角度进一步证实了在交通流预测领域R
【机 构】
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长江大学信息与数学学院
【出 处】
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长江大学学报(自科版)理工卷
【发表日期】
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2007年3期
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