【摘 要】
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目的探讨基于MarkovChainMonteCarlo（MCMC）模型的多重估算法在处理医院调查资料缺失数据中的应用。方法运用SAS9．2编写程序，在分析数据的分布类型和缺失机制的基础上，采用MCMC法对
【机 构】
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重庆医科大学卫生统计教研室400016
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目的探讨基于MarkovChainMonteCarlo（MCMC）模型的多重估算法在处理医院调查资料缺失数据中的应用。方法运用SAS9．2编写程序，在分析数据的分布类型和缺失机制的基础上，采用MCMC法对缺失数据进行多次填补和联合统计推断，分析多重估算法的优势。结果数据服从多元正态分布与随机缺失，采用MCMC法填补10次所得的结果最佳。结论多重估算既可反映缺失数据的不确定性，又可充分利用现有资料的信息、提高统计效率、对模型的估计结果更加可信，是处理缺失数据的有效方法。
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