【摘 要】
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对微博网络事件谣言信息扩散的预测,能够有效降低不符事实舆论对社会造成的负面影响。对谣言信息扩散的准确预测,需要描述微博网络事件谣言信息扩散的路径,提高信息扩散预测模型的召回率,完成谣言信息扩散的准确预测。传统方法结合用户行为,计算用户转发微博和阅读微博的概率,但忽略了对预测过程召回率的提升,导致预测精度偏低。提出微博网络事件谣言信息扩散预测模型,通过微博用户网络和微博传播网络对微博网络事件谣言信息
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（61373136,61672298,61374180）,教育部人文社科规划基金项目（17YJAZH071,15YJAZH016）
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对微博网络事件谣言信息扩散的预测,能够有效降低不符事实舆论对社会造成的负面影响。对谣言信息扩散的准确预测,需要描述微博网络事件谣言信息扩散的路径,提高信息扩散预测模型的召回率,完成谣言信息扩散的准确预测。传统方法结合用户行为,计算用户转发微博和阅读微博的概率,但忽略了对预测过程召回率的提升,导致预测精度偏低。提出微博网络事件谣言信息扩散预测模型,通过微博用户网络和微博传播网络对微博网络事件谣言信息扩散的路径进行描述,提高网络事件谣言信息扩散预测模型的召回率。对微博网络中的事件谣言信息扩散方式进行分析
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