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针对传统的机械焊缝缺陷图像分割过程中,普遍存在图像分割运行时间过长、成本消耗较大、图像清晰度较低等问题,提出基于频域特征的机械焊缝缺陷图像分割方法。采用双边滤波方法结合概率分布函数和最大似然函数来获取机械焊缝缺陷图像的噪声方差,并对滤波函数中的方差进行灰度调整,以此来实现机械焊缝缺陷图像中的噪声去除;利用模糊聚类方法对去噪后的机械焊缝缺陷图像进行分割。实验结果表明,所提方法图像分割运行时间较短、成本消耗较小、图像清晰度较高。