【摘 要】
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研究武器试验中多传感器目标跟踪的数据融合问题.通过用样条函数表示目标轨迹参数,建立了问题的节省参数模型,并构造了快速的样条递推算法和参数估计算法.采用样条函数这种稀
【机 构】
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国防科技大学信息系统与管理学院系统工程研究所
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研究武器试验中多传感器目标跟踪的数据融合问题.通过用样条函数表示目标轨迹参数,建立了问题的节省参数模型,并构造了快速的样条递推算法和参数估计算法.采用样条函数这种稀疏表示方法后,新方法能有效地减少待估参数的个数,提高参数估计精度,在减少计算量的同时降低处理系统的存储负担.仿真结果说明新算法能在很短的时间内完成数据融合,且得到的融合结果精度很高.
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