非量产模式下车间调度的改进遗传算法

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将遗传算法用于求解模具制造的车间调度问题.通过改进基于工序的编码方法,采用实际工序和虚拟工序的概念,降低了遗传算法的编码难度.遗传运算中进行了基于位置交叉和互换代码变异.为降低统计误差,分别执行了随机选择和个体最佳选择操作.实验表明,改进后的遗传算法能够在较少的迭代次数下,以小规模种群获得满意解.
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