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裂缝识别是长期困扰裂缝油气藏勘探的难题之一,单纯依靠常规测井资料进行裂缝识别,存在主观不确定性及多解性;成像测井直观准确,但成本较高.本文基于人工神经网络理论,开展了常规测井资料识别评价裂缝性储层的研究.结果表明,基于人工神经网络的裂缝性储集层常规测井识别,具有较好的效果.
基于人工神经网络实现裂缝性储集层的测井识别
【摘 要】
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裂缝识别是长期困扰裂缝油气藏勘探的难题之一,单纯依靠常规测井资料进行裂缝识别,存在主观不确定性及多解性;成像测井直观准确,但成本较高.本文基于人工神经网络理论,开展了
【机 构】
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成都理工大学',地质灾害与地质环境保护',国家专业实验室,西南石油学院',油藏地质及开发工程',国家重点实验室
【出 处】
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新疆石油天然气
【发表日期】
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2005年3期
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