【摘 要】
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本文详细讨论了FIR线性相位滤波器幅频特性与余弦基神经网络算法之间的关系 ,证明了神经网络的收敛定理 ,给出了高阶多通带滤波器的设计实例 .研究结果表明该算法在准理想多
【机 构】
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长沙电力学院电力系,湖南大学计算机学院 湖南长沙410077,湖南长沙410082
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本文详细讨论了FIR线性相位滤波器幅频特性与余弦基神经网络算法之间的关系 ,证明了神经网络的收敛定理 ,给出了高阶多通带滤波器的设计实例 .研究结果表明该算法在准理想多通带滤波器设计中的有效性和优异性能
In this paper, the relationship between the amplitude-frequency characteristics of FIR linear phase filters and the algorithm of cosine-based neural networks is discussed in detail, the convergence theorem of neural networks is proved, and the design example of high-order multi-passband filters is given.The results show that this algorithm Effectiveness and excellent performance in quasi-ideal multipass filter design
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