【摘 要】
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分析了乘客感知的城市轨道交通服务质量的指标体系,应用BP(按误差逆传播算法训练的多层前馈网络)神经网络工具进行服务质量综合评价,建立了基于乘客感知的城市轨道交通客运服
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分析了乘客感知的城市轨道交通服务质量的指标体系,应用BP(按误差逆传播算法训练的多层前馈网络)神经网络工具进行服务质量综合评价,建立了基于乘客感知的城市轨道交通客运服务质量综合评价模型。该模型通过对给定学习样本模式的学习,获取学习样本中所体现的评价者的经验、知识、主观判断以及对目标重要性的倾向,较好地保证评价结果的质量。以上海市城市轨道交通服务质量评价为例说明了该方法的可行性。
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