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基于交叉熵和TOPSIS原理考虑了一类专家和属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策问题,TOPSIS方法中应用交叉熵作为原始距离概念的度量,得出各个专家的方案排序信息,应用交叉熵确定专家权重并集结方案排序信息,获得群决策的最佳结果。结合一个实例表明该方法的可行性和有效性。
基于交叉熵与TOPSIS的多属性群决策方法
【摘 要】
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基于交叉熵和TOPSIS原理考虑了一类专家和属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策问题,TOPSIS方法中应用交叉熵作为原始距离概念的度量,得出各个专家的方案排序信息,应用交
【机 构】
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安徽三联学院基础部,安徽大学数学科学学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
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2013年2期
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