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本文应用人工神经网络方法建立了桤柏混交林密度变化的神经网络模型，并与传统模型进行了比较，仿真结果表明，人工神经网络模型可适用于桤柏混交林密度变化规律描述，且优于传统模型，从而丰富和发展了森林稀疏规律理论。
桤柏混交林密度变化规律的人工神经网络模型研究
【摘 要】
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本文应用人工神经网络方法建立了桤柏混交林密度变化的神经网络模型，并与传统模型进行了比较，仿真结果表明，人工神经网络模型可适用于桤柏混交林密度变化规律描述，且优于传统模型
【机 构】
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福建林学院资源与环境科学系
【出 处】
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西北植物学报
【发表日期】
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1999年1期
【基金项目】
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福建省自然科学基金
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