【摘 要】
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目的为了提高手术室环境下拼接后全景图像的主观质量,本文提出一种基于改进尺度不变特征变换（scale invariant feature transform,SIFT）的手术室多视点图像拼接算法。方法基于S
【基金项目】
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国家自然科学基金(61672362、61272255);北京市自然科学基金(4172012);北京市教育委员会科技发展计划一般项目(KM201710025011);北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目(2016000020124G103)资助
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目的为了提高手术室环境下拼接后全景图像的主观质量,本文提出一种基于改进尺度不变特征变换（scale invariant feature transform,SIFT）的手术室多视点图像拼接算法。方法基于SIFT特征点匹配算法,依据手术室采集设备为平行摄像机且获取的两视点高关注区域重叠较宽泛的特点,提出采用局部加权融合的拼接算法消除拼接重影,并在局部加权融合算法下,对参与图像空间变换的特征点在垂直方向增加约束,筛选出正确匹配特征点对以消除拼接折痕。结果此算法解决了手术室拼接图像中手术衣的袖子、手术剪和手套的
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