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为了解决网络安全评估模型收敛速度慢、评估指标不完善、模型参数不完备导致的网络安全预测不准确的问题,设计了基于智能优化算法的神经网络状态评估和预测优化模型.首先,基于智能优化算法的并行性、高效性对神经网络评估进行优化,并划分相应的安全等级.其次,利用蚁群算法获取神经网络状态预测模型源码值并对其进行优化,使神经网络状态更加高效和稳定.每个模型都设计实验验证遗传算法对神经网络模型的优化和提升.