燃料电池的模糊神经网络辨识建模与电压控制

来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xffys3

【摘要】

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针对直接甲醇燃料电池(DMFC)输出电压易受电池负载变化影响的问题,提出了利用模糊神经网络辨识技术建立DMFC的电特性模型.基于该辨识模型,设计了一个自适应模糊神经电压控制

【作者】

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苗青曹广益朱新坚

【机构】

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上海交通大学自动化系燃料电池研究所,上海

【出处】

：

上海交通大学学报

【发表日期】

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2005年S1期

【关键词】

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直接甲醇燃料电池模糊神经网络辨识电压控制器 direct methanol fuel cell （DMFC） fuzzy neural networks i

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划(863)项目(2003AA517020)

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针对直接甲醇燃料电池(DMFC)输出电压易受电池负载变化影响的问题,提出了利用模糊神经网络辨识技术建立DMFC的电特性模型.基于该辨识模型,设计了一个自适应模糊神经电压控制器,其参数采用改进的BP算法进行在线修正.仿真结果表明,对DMFC采用辨识建模的方法是有效的,建立的模型精度较高,所设计的自适应模糊神经电压控制器性能优越.

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