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在直流电弧炉炼钢过程控制系统中，由于它的复杂机理，高度非线性加大了建模的难度，为提供适用于直流电弧炉炼钢过程优化控制的模型，提出了一种引入遗传算法的神经网络建模方法，并蒋其用于某厂直流电弧炉钢过程模型的建立，获得了很好的效果。同时给出了基于现场实测数据的仿真结果。
遗传机理神经网络在电弧炉炼钢模型辨识中应用
【摘 要】
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在直流电弧炉炼钢过程控制系统中，由于它的复杂机理，高度非线性加大了建模的难度，为提供适用于直流电弧炉炼钢过程优化控制的模型，提出了一种引入遗传算法的神经网络建模方法，并蒋
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院
【出 处】
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北京科技大学学报
【发表日期】
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1999年6期
【基金项目】
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国家“八五”攻关重点课题!No．85－311－02－11－04
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