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数据在科学研究中不可或缺,软科学研究也历来重视对数据的选取、采集和处理分析。由于软科学研究主要面向政策、行政管理等,范围广、影响力强,需要特别重视数据方面的考察,以免被数据误导,从而决策失误。本文从数据选取、数据组合、数据验证等多方面对软科学研究中的数据选型问题做了探讨,对各个环节提出了一些建议。