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针对航迹与飞行计划相关算法中出现的运算效率差和结果不稳定等问题,对航迹相关算法进行改进。减少了参与相关度计算的航线数量,提高了相关度计算的效率;采用遗传蚁群算法根据相关度对航迹与飞行计划进行整体匹配,解决了采用简单依次匹配所带来的结果不稳定性。通过仿真进行验证。
航迹和飞行计划相关算法的改进
【摘 要】
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针对航迹与飞行计划相关算法中出现的运算效率差和结果不稳定等问题,对航迹相关算法进行改进。减少了参与相关度计算的航线数量,提高了相关度计算的效率;采用遗传蚁群算法根
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与工程学院,中国电子科技集团公司第二十八研究所,海军指挥学院海战实验室,
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年25期
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