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摘 要：为研究郑州航空港发展状况，本文通过对已有文献进行研究，对相关数据进行分析，研究发现：郑州航空港综合效率偏低，规模效率是影响其综合效率偏低的主要原因。
关键词：郑州航空港;DEA模型
一、模型介绍
数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项產出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA模型具有简单、直观和客观的优点.可以根据DEA模型中的输入、输出的观察值的情况，进行多目标的技术效率评价。DEA最常用的模型有基于规模报酬不变假定的CCR模型和基于规模报酬可变假定的BCC模型。BCC模型将CCR模型中的综合技术效率分解为规模效率和纯技术效率，即综合技术效率=规模效率×纯技术效率。
二、效率分析
利用构建的指标体系和对应数据，采用Deap2.1软件进行测算，得到DEA模型的输出结果：各决策单元的综合效率、纯技术效率和规模效率等值。
（一）综合效率分析
从表1可以看出，2013-2017年，郑州航空港的综合效率均小于1，这说明郑州航空港经济效率整体处于DEA无效状态。2013-2017年平均经济效率值为0.408，在选取的6个临空经济区排名第6位，说明随着市场环境的变化，经济发展有所滞后，郑州航空港可能存在产业发展不均衡和营商环境需要提升等问题。
（二）纯技术效率分析
由表1可得郑州航空港在2013年、2014年和2016年的纯技术效率达到了1，但是2015年和2017年有所下滑，未达到1，平均纯技术效率值为0.907，处于第4位，这说明郑州航空港在发展过程中投入了大量的资源技术支撑。需提高创新能力。改善管理水平。
（三）规模效率分析
2013-2017年郑州航空港的规模效率平均规模效率值为0.453，处于第6位，呈现下滑的趋势，规模效率水平相对较低，规模效率显著低于纯技术效率，表明规模效率是影响综合效率偏低的主要原因。
参考文献：
[1]贾晓宁. 郑州临空产业发展研究[D].郑州大学，2017.
[2]陈欣，宣超.江苏省临空经济适应性评价指标体系[J].中外企业家，2018（10）：44-45
[3]马君彦. 基于DEA模型的郑州航空港经济效率评价研究[D].郑州大学，2017.
作者简介：
韩宇飞，女，汉族，河南南阳市人，本科大三，河南大学商学院。
关键词：郑州航空港;DEA模型
一、模型介绍
数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项產出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA模型具有简单、直观和客观的优点.可以根据DEA模型中的输入、输出的观察值的情况，进行多目标的技术效率评价。DEA最常用的模型有基于规模报酬不变假定的CCR模型和基于规模报酬可变假定的BCC模型。BCC模型将CCR模型中的综合技术效率分解为规模效率和纯技术效率，即综合技术效率=规模效率×纯技术效率。
二、效率分析
利用构建的指标体系和对应数据，采用Deap2.1软件进行测算，得到DEA模型的输出结果：各决策单元的综合效率、纯技术效率和规模效率等值。
（一）综合效率分析
从表1可以看出，2013-2017年，郑州航空港的综合效率均小于1，这说明郑州航空港经济效率整体处于DEA无效状态。2013-2017年平均经济效率值为0.408，在选取的6个临空经济区排名第6位，说明随着市场环境的变化，经济发展有所滞后，郑州航空港可能存在产业发展不均衡和营商环境需要提升等问题。
（二）纯技术效率分析
由表1可得郑州航空港在2013年、2014年和2016年的纯技术效率达到了1，但是2015年和2017年有所下滑，未达到1，平均纯技术效率值为0.907，处于第4位，这说明郑州航空港在发展过程中投入了大量的资源技术支撑。需提高创新能力。改善管理水平。
（三）规模效率分析
2013-2017年郑州航空港的规模效率平均规模效率值为0.453，处于第6位，呈现下滑的趋势，规模效率水平相对较低，规模效率显著低于纯技术效率，表明规模效率是影响综合效率偏低的主要原因。
参考文献：
[1]贾晓宁. 郑州临空产业发展研究[D].郑州大学，2017.
[2]陈欣，宣超.江苏省临空经济适应性评价指标体系[J].中外企业家，2018（10）：44-45
[3]马君彦. 基于DEA模型的郑州航空港经济效率评价研究[D].郑州大学，2017.
作者简介：
韩宇飞，女，汉族，河南南阳市人，本科大三，河南大学商学院。