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空间自相关分析是研究空间中某位置的观察值与其相邻位置的观察值是否相关以及相关程度的一种空间数据分析方法。是空间统计学中的重要内容。在研究空间数据的分布模式及其随时间的变化规律时，空间自相关分析非常有意义，其结果可以加深对空间模式从过去变化到现在规律的理解与掌握，甚至可以预测空间模式的未来变化趋势，发现导致空间分布模式变化的潜在影响因素，从而根据影响因素对人类的利弊来促进或阻止空间模式的变化方向，保护人类的健康。