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生物模板的安全是生物识别系统安全的一个重要因素，传统的生物识别系统直接存储生物模板的方式导致一系列的安全和隐私问题，成为阻碍生物识别技术发展与推广的瓶颈．基于统计特性提取特征是人脸识别中一项较为成熟的技术，本文针对此类生物模板，提出了一种合适的模板保护方案，该方案的核心思想是利用密码学中的Hash函数实现模板与待测特征信息之间的匹配，通过选取特征向量中的主要成分、量化和纠错码等方法解决生物信息模糊性和Hash函数敏感性之问的矛盾．通过对方案的安全分析和在3D人脸识别中的仿真实验，验证了方案的安全性和可行性