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就人工神经网络在纺织上的应用进行初步分析,特别是在纺织分类评级、织物风格评价、纺织识别等方面进行了研究探讨,比如用KES-F系列风格仪器测试代替人手触摸织物,由仪器测得的16个物理力学量计算织物风格;用Kawabata风格仪测得的16个物理量作为输入参数,以织物种类为输出,用三层BP网进行训练,网络经训练后对未知织物进行识别。最后介绍了人工神经网络的两类实现方法。