基于FAHP的合成旅装备保障能力评估研究

来源 :指挥控制与仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wanglin0824
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了检验评估合成旅装备保障能力,通过查阅文献资料、部队调研,基于“任务-能力”映射的方法,构建了合成旅装备保障能力评估指标体系,并通过层次分析法确定评估指标权重,采用模糊综合评判法计算评估结果,最终为开展合成旅装备保障能力考核评估提供借鉴参考.
其他文献
现代战争已成为体系之间的对抗,作战体系评估是加强作战体系建设的重要途径.讨论了作战体系评估的内涵和当前面临的挑战,分析了传统方法在作战体系评估中的应用和局限性,对新兴的复杂网络、兵棋推演、深度学习等评估方法进行研究和分析,提出了关于作战体系评估方法研究的思考.
随着消费级无人机市场的快速增长,以四旋翼无人机为代表的“低慢小”目标“黑飞”带来的低空安全威胁越来越大,不同于国内外现有的防御系统,提出了一种以物理拦截为主要反制手段的“低慢小”目标防御系统,对系统组成、关键过程进行了分析,并给出了仿真计算结果,该系统的构建对于指导新型无人机防控系统的设计具有一定的参考意义.
为解决武器装备领域数据来源分散、数据间缺乏良好关联、表示形式不一致、存在大量冗余等问题,提出了一种基于本体的知识图谱构建方法,以利用知识图谱实现主战武器装备知识的有效管理和智能信息搜索,进一步挖掘武器装备数据的潜在价值.本方法首先基于领域知识构建领域本体,而后对收集到的大量原始数据进行抽取,对其中的冗余数据进行融合,并采用三元组形式对得到的实体、关系、属性等数据进行表示,最后构建到知识图谱中.构建好的知识图谱可为原始数据的抽取、融合提供指导,形成知识图谱优化完善的良性循环.
针对装备数据的分析应用需求,尝试运用Apriori算法对装备数据进行关联规则分析.介绍了Apriori算法的原理和实现过程,根据数据挖掘的流程建立装备数据的关联规则分析模型,并结合应用案例进行实例仿真,获取了装备运用中影响因素与效能之间有价值的关联性,证实所提出的方法是有效可行的.
为了解海洋环境对激光制导炸弹的影响,从激光制导炸弹半主动制导体制及其工作原理出发,分析了海洋环境中目标特性、背景环境中的海面反射/散射、海情、海浪,以及气候环境中的风速及影响能见度的因素,得出上述因素对激光传输与接收、目标搜索与识别、炸弹的作用距离和命中精度均有一定程度的影响.针对上述影响及比对海陆环境差异性,对影响较大的几种激光导引头性能指标,包括作用距离、盲距、抗太阳夹角、抗目标丢失能力等提出适海性试验测试需求,为正确指导激光制导炸弹海洋作战提供理论依据.
作为一种高效、智能的知识组织手段,知识图谱可以帮助用户快速、准确地获取自身关注的信息,近年来得到飞速发展.知识图谱与深度学习、大数据等技术已成为推动人工智能发展的核心力量.从知识图谱的基本概念出发,系统地分析了知识图谱的架构和构建方法;之后,围绕知识图谱的全生命周期技术,从知识建模、获取、融合、加工、存储、推理和典型应用等几个层面阐述了知识图谱构建过程中所使用的关键技术在国内外的研究进展;然后,阐述了知识图谱在智能语义搜索、知识问答系统以及公安、医疗、工业生产等垂直行业中的落地应用;最后,探讨了知识图谱的
联合作战下,火箭弹对陆上作战力量威胁巨大,防空兵对抗击火箭弹能力需求迫切.通过分析火箭弹的弹道特性、速度特性、雷达散射特性、雷达跟踪稳定性等,提出野战防空侦察雷达探测跟踪火箭弹的威力范围、分辨力、测量精度、情报数据率、跟踪目标容量等主要战术能力需求,为拦截抗击火箭弹提供技术支撑.
为满足航天指挥员军事需求,定制生成其关注的态势产品,提高决策时效性,针对航天任务态势融合环节中的态势要素提取问题,首先研究分析了态势要素提取原则和航天任务与态势要素之间的关系;其次,根据不同航天任务存在共同关注的态势要素集合,在要素提取过程中引入模块概念,根据要素之间的联系,构建了围绕不同功能主题的态势模块,确定任务内态势模块之间的层次结构;最后,基于概念格的方法提出对航天任务态势要素进行提取策略,并结合航天应急发射实例验证该方法的有效性.
当前部队进行弹药作战消耗预测主要采用经验估算和数学公式推算等传统方法,预测结果的可信度难以保证,造成作战和保障衔接不紧密、筹划不精准.为了实现对合成部队弹药作战消耗的精确预测,构建了基于自适应深度神经网络的弹药作战消耗组合预测模型,选取和量化处理了国内外典型战例、演习训练以及仿真实验等活动中与弹药作战消耗相关的数据,并利用多项评估指标对模型进行训练、测试,通过与BP、Elman等神经网络进行结果准确性比对分析,证明了该模型用于预测多种类型弹药作战消耗量的可靠性和准确性.
为高效地评估复杂作战网络中各军事目标的目标价值,以支撑信息化战争条件下快速决策、迅速打击的作战形式,提出基于复杂网络理论的军事目标价值评估方法.该方法利用复杂网络理论,对作战目标体系进行网络拓扑化处理,在充分考虑节点对边的重要性影响与军事目标特性的基础上,引入节点对边的支撑值,利用灰色关联的思想量化目标特性值,并结合节点度值、节点介数和边介数这三类静态特征量,利用熵值法构建了算法模型,对作战网络中各军事目标的价值进行评估,并结合实例进行了分析.结果表明:基于复杂网络理论的熵值法军事目标价值评估模型能够适用