【摘 要】
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流域径流量对气候变化的敏感性分析是理解气候变化对流域水资源影响的重要手段。本文利用非更新式人工神经网络(ANN)模型,以年平均降雨、年最低气温和最高气温为输入参数,年
【机 构】
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东北林业大学; 中国科学院湿地生态与环境重点实验室; 黑龙江科技学院建筑工程学院;
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DL10BA01);中国科学院湿地生态与环境重点实验室开放基金资助项目(WELF-2009-B-001);国家自然科学基金重点资助项目(40830535);国家自然科学基金(41104477)
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流域径流量对气候变化的敏感性分析是理解气候变化对流域水资源影响的重要手段。本文利用非更新式人工神经网络(ANN)模型,以年平均降雨、年最低气温和最高气温为输入参数,年平均径流量为输出变量,构建了三江平原挠力河流域的径流量预测ANN模型;并根据IPCC第四次报告的气候变化模式,设定了9种不同的气候变化情景,利用构建的ANN模型分析了流域径流量对气候变化的敏感性。结果表明:构建的人工神经网络模型能够较好的模拟径流量,可用于气候变化的敏感性分析;挠力河流域上游径流量对气候变化的敏感性要大于中游区域的,降水变化对径流量的影响大于气温对其产生的影响。
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