【摘 要】
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控制棒水压驱动系统是200 MW低温核供热堆的关键功率控制设备,电容式棒位测量传感器是该驱动系统的核心测量部件。针对被测杆偏心引起的测量误差,本文提出了能将被测杆步进与偏心所引发的电容变化量实现分离的测量方法(偏心-步进分离方法),依据该方法提出了四螺旋电极电容式棒位测量传感器的设计方案。针对该传感器,利用有限元方法建立了理论模型,开展了传感器静态特性实验,理论模型结果与实验结果符合良好。利用理论
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控制棒水压驱动系统是200 MW低温核供热堆的关键功率控制设备,电容式棒位测量传感器是该驱动系统的核心测量部件。针对被测杆偏心引起的测量误差,本文提出了能将被测杆步进与偏心所引发的电容变化量实现分离的测量方法(偏心-步进分离方法),依据该方法提出了四螺旋电极电容式棒位测量传感器的设计方案。针对该传感器,利用有限元方法建立了理论模型,开展了传感器静态特性实验,理论模型结果与实验结果符合良好。利用理论模型建立了电容与棒位的函数关系,系统分析了新型传感器的测量误差,完成了传感器的结构优化。结果表明,四螺旋
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针对拟态云系统中代理的安全威胁和单点故障问题，提出一种主备监视的高可用拟态云代理实现方法。首先，在云环境分布式代理基础之上，提出一种主备用监视机制，构建异构的主备代理，备用代理通过镜像流方式分析到达主用代理的流量，并对主用代理输出结果进行交叉验证；其次，基于数据平面开发套件（DPDK）平台设计备用代理的同步裁决机制和无缝的主备切换机制，实现云代理的安全加固与性能优化；最后，提出一种主备切换判决算法
非负矩阵三因子分解是潜在因子模型中的重要组成部分。由于该算法能将原始数据矩阵分解为三个相互约束的潜因子矩阵，其广泛应用于推荐系统、迁移学习等研究领域。但目前还没有非负矩阵三因子分解的可解释性方面的研究工作。鉴于此，将用户评论文本信息当作先验知识，设计了一种基于先验知识的非负矩阵半可解释三因子分解（PE-NMTF）。具体地说，首先利用情感分析技术提取用户评论文本信息的情感极性偏好，然后重新更改了非负
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