【摘 要】
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随着大数据技术在教育领域的渗透,学习分析已经成为教育工作者关注的热点,相关的分析方法和技术也日趋成熟。其中,社会网络分析已逐渐成为该领域重要的分析方法之一。本文通
【机 构】
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郑州轻工业学院信息化管理中心; 华中师范大学国家数字化工程技术研究中心;
【基金项目】
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2014年度国家社会科学基金项目“面向高校青年网络行为的情感识别关键技术研究”(课题编号:14BGL131);2015年度国家自然科学基金项目“傅里叶变换红外光谱数据超分辨率处理关键问题研究”(课题编号:61505064);2015年度中央高校基本科研业务费项目“大数据环境下的学习行为分析与预测研究”(课题编号:CCNU15A050100)研究成果之一
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随着大数据技术在教育领域的渗透,学习分析已经成为教育工作者关注的热点,相关的分析方法和技术也日趋成熟。其中,社会网络分析已逐渐成为该领域重要的分析方法之一。本文通过对华中师范大学云课堂平台上《文学翻译》课程的论坛讨论区进行数据采集,采用社会网络分析和相关分析方法,分析在线学习者在互动讨论中形成的社会网络位置信息与学习成效之间的相关性。研究结果表明,在论坛中,学习成效高的学习者趋于同学习成效低的学习者建立交互联系,而学习者的社会网络中心性与学习成效之间呈现显著的正相关性,且学习成效高的学习者往往具有更高的声望和影响力。
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