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[摘 要]计算机技术与网络通信技术已经开始逐渐广泛应用于电力自动化系统，电力自动化系统的数据处理呈现多样化趋势，更加复杂化。笔者主要是从电力自动化系统数据类型角度考虑，对于电力系统的快速准确处理进行了分析，对电力自动化系统中数据处理的相关问题进行了阐述和分析。同时探讨了作为电力自动化系统发展方向的智能电网，对其拓扑结构和通信系统进行介绍。
[关键词]大数据时代；电力自动化；数据处理
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）02-0267-01
引言
电力系统是一个动态的系统，主要包含发电、变电、输电和配电四个部分。 电力系统的动态性和实时性是由于电能不能存储的特性决定的。 正是电力系统的动态性和实时性使得其在具体的运行过程中，会产生大量的实时数据，为电力系统中调度部门的操作带来了巨大的困难， 电力自动化系统也就应运而生。 电力自动化系统为电力系统运行过程中产生大量实时数据的准确处理创造了条件。“大数据”时代最先被全球知名的咨询公司麦肯锡提出来，其是生产决策的重要依据。 所谓的大数据时代，是指在互联网技术下，企业的生产运营过程中相关数据的积累，其在商业、经济和其他领域越来越突出，对相关决策具有十分重要的作用。
一、电力自动化系统的类型分类
1.基础型数据：主要是与电力自动化系统中的电力设施设备属性相关的数据，如，发电机、变压器等电力设施设备的基础数据。 对于这些数据一般是电力单位根据相关的数据规划各自进行管理， 并通过相关数据服务器对其数据进行数据同步，便于调度中心对这些数据进行集中存储、整理和相关计算。
2.实时数据：大多数是在电力系统运行过程中进行实时采集的数据，其数据量很大，对存储空间的要求比较高。 这些数据是在电力系统运行过程中产生的， 通过对其进行纠错处理后，能够为调度部门或市场运营提供决策参考依据。 目前，我国电力自动化系统在实时数据处理方面比较成熟，对收集到的实时数据不需要进行相关的处理，只需要在数据输入、输出过程中建立一个稳定的接口即可。
3.日常管理的数据：主要是在电力系统运行过程中对各种相关数据进行统计，各部门对在工作中遇到的问题进行相关处理后的数据信息。 一般情况下，这些数据只需要在特定的范围内进行同步和共享即可。 在电力系统运行过程中，建立这一类型数据同步和共享的数据平台是十分必要的。 主要原因表现在以下几个方面： ① 这些日常管理的数据在某种程度上反映电力系统中电力设施设备的运行情况； ② 方便电力系统中各个部门对日常管理数据的获取，以便更好的开展部门工作。
4.市场经济数据：随着市场经济的发展，电力系统的经济效益越来越突出，电力系统运行中的相关数据对电力单位的发展具有重要影响，将其作为经济性数据十分有必要。 市场经济数据对城市建设规划中的电力规划有很重要的决策参考依据。 市场经济数据具有非常大的扩展空间，其数据规划的重点将是实时数据。
二、电力自动化系统中的数据统一性
数据一致性即数据的唯一性。 电力自动化系统在运行过程中，会产生大量的数据信息，这些数据信息大部分都是其子系统中特有的信息， 还有一部分是部分子系统中共有的数据信息，也就是各子系统之间的数据信息交叉现象。 每个子系统中的数据均存储在其数据库系统中，会对整个系统的数据存储造成大量的数据冗余，使得电力系统中数据系统处理数据信息的效率不高，数据信息更新缓慢，甚至会造成数据信息的混乱，很大程度上降低了电力系统中数据系统的使用效率和可信度。在实际电力自动化系统运行过程中，通过对整个系统的数据库系统进行统一管理，能够在很大程度上保证数据信息的一致性。 对于部分离线数据库系统来说，其数据信息的唯一性主要是通过利用离线数据库在数据库系统的服务器上，对数据库系统的服务器进行统一维护。 对实时数据库而言，主要是通过电力自动化系统在运行过程中，由实时数据库系统中的管理系统进行统一、实时的管理，确保数据信息的一致性。
三、电力自动化系统中的数据容灾
通常情况下，需要对电力自动化系统中的重要数据信息进行数据备份，再通过网络通信技术将其传输到异地进行数据信息保存。 当发生灾难后，可以由相关的计算机专业人员根据备份的数据对电力自动化系统中的数据进行程序恢复和数据恢复。 这有利于降低电力单位在数据信息备份方面的成本，操作也相对而言较为简单方便。当电力自动化系统中需要备份的数据量逐渐增加时，就会出现数据信息存储介质不易管理的问题，在发生灾难后，也不
能够及时的将大量的数据信息进行恢复。
四、电力自动化系统数据收集过程
电力自动化系统运行过程中的数据，主要是通过数据信息的采集、集中、整理和转发来实现的。 根据数据类型的不同，采用不同的传输介质进行传输。 数据信息的通信方式主要有两种： ① 有线传输，如，光纤、电缆等多种介质，具有数据信息传输的实时性和可靠性等优点； ② 无线传输，如，微波、无线扩频等通信模式，具有无需铺设通信通道、工作量少等优点。在实际的电力自动化系统运行过程中， 其涉及面十分广、系统种类多，根据不同的部门需求的多个系统组成，能够满足每个部门在数据系统中获取数据信息。 电力自动化系统中的设施设备的采购，可以适当的将一些先进的技术和经济性能的指标进行考虑，再在操作技术上进行优化处理，以最大程度的实现电力单位的经济效益和社会效益。
五、智能电网
1.智能电网中的网络拓扑结构
智能电网中的网络拓扑结构具有坚强、灵活的特点，能够有效的解决电力系统中能源和生产力分布不均匀的问题，满足电力企业大规模生产运输过程中产生大规模数据的处理功能，实现资源的优化配置，减少电能损耗。 同时，智能电网中的网络拓扑结构能够有效的应对一些自然灾害，如雨、雪等。
2.开放、 标准、 集成的通信系统
智能电网能够对电力自动化系统进行及时有效的监控，主要在其具有识别故障早期征兆的预测能力和对故障做出相关的相应的能力。 智能电网是电力自动化企业的发展方向，能够为电网规划、建设和运行管理提供全面的数据信息，有利于大数据时代下电力自动化运行系统的稳定、安全和高效的运行。
六、结语
自动化系统的正常运行，一定要充分考虑到系统运行中数据信息的数量信息，便于数据的维修和存储空间的无限扩展。文章主要是分析了自动化系统的数据类型，并且对其进行了详尽的分析，对于相关问题进行了阐述，给电力自动化系统提供了更加广阔的空间，并探究了智能电网在电力自动化运行系统中运行的优势和未来的发展方向。
参考文献
[1] 蒋亚. 电力自动化系统中的数据交换[J]. 科技创新导报，2011（4）
[2] 朱池. 电力自动化系统的数据处理[J]. 河南科技，2011（24）
[关键词]大数据时代；电力自动化；数据处理
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）02-0267-01
引言
电力系统是一个动态的系统，主要包含发电、变电、输电和配电四个部分。 电力系统的动态性和实时性是由于电能不能存储的特性决定的。 正是电力系统的动态性和实时性使得其在具体的运行过程中，会产生大量的实时数据，为电力系统中调度部门的操作带来了巨大的困难， 电力自动化系统也就应运而生。 电力自动化系统为电力系统运行过程中产生大量实时数据的准确处理创造了条件。“大数据”时代最先被全球知名的咨询公司麦肯锡提出来，其是生产决策的重要依据。 所谓的大数据时代，是指在互联网技术下，企业的生产运营过程中相关数据的积累，其在商业、经济和其他领域越来越突出，对相关决策具有十分重要的作用。
一、电力自动化系统的类型分类
1.基础型数据：主要是与电力自动化系统中的电力设施设备属性相关的数据，如，发电机、变压器等电力设施设备的基础数据。 对于这些数据一般是电力单位根据相关的数据规划各自进行管理， 并通过相关数据服务器对其数据进行数据同步，便于调度中心对这些数据进行集中存储、整理和相关计算。
2.实时数据：大多数是在电力系统运行过程中进行实时采集的数据，其数据量很大，对存储空间的要求比较高。 这些数据是在电力系统运行过程中产生的， 通过对其进行纠错处理后，能够为调度部门或市场运营提供决策参考依据。 目前，我国电力自动化系统在实时数据处理方面比较成熟，对收集到的实时数据不需要进行相关的处理，只需要在数据输入、输出过程中建立一个稳定的接口即可。
3.日常管理的数据：主要是在电力系统运行过程中对各种相关数据进行统计，各部门对在工作中遇到的问题进行相关处理后的数据信息。 一般情况下，这些数据只需要在特定的范围内进行同步和共享即可。 在电力系统运行过程中，建立这一类型数据同步和共享的数据平台是十分必要的。 主要原因表现在以下几个方面： ① 这些日常管理的数据在某种程度上反映电力系统中电力设施设备的运行情况； ② 方便电力系统中各个部门对日常管理数据的获取，以便更好的开展部门工作。
4.市场经济数据：随着市场经济的发展，电力系统的经济效益越来越突出，电力系统运行中的相关数据对电力单位的发展具有重要影响，将其作为经济性数据十分有必要。 市场经济数据对城市建设规划中的电力规划有很重要的决策参考依据。 市场经济数据具有非常大的扩展空间，其数据规划的重点将是实时数据。
二、电力自动化系统中的数据统一性
数据一致性即数据的唯一性。 电力自动化系统在运行过程中，会产生大量的数据信息，这些数据信息大部分都是其子系统中特有的信息， 还有一部分是部分子系统中共有的数据信息，也就是各子系统之间的数据信息交叉现象。 每个子系统中的数据均存储在其数据库系统中，会对整个系统的数据存储造成大量的数据冗余，使得电力系统中数据系统处理数据信息的效率不高，数据信息更新缓慢，甚至会造成数据信息的混乱，很大程度上降低了电力系统中数据系统的使用效率和可信度。在实际电力自动化系统运行过程中，通过对整个系统的数据库系统进行统一管理，能够在很大程度上保证数据信息的一致性。 对于部分离线数据库系统来说，其数据信息的唯一性主要是通过利用离线数据库在数据库系统的服务器上，对数据库系统的服务器进行统一维护。 对实时数据库而言，主要是通过电力自动化系统在运行过程中，由实时数据库系统中的管理系统进行统一、实时的管理，确保数据信息的一致性。
三、电力自动化系统中的数据容灾
通常情况下，需要对电力自动化系统中的重要数据信息进行数据备份，再通过网络通信技术将其传输到异地进行数据信息保存。 当发生灾难后，可以由相关的计算机专业人员根据备份的数据对电力自动化系统中的数据进行程序恢复和数据恢复。 这有利于降低电力单位在数据信息备份方面的成本，操作也相对而言较为简单方便。当电力自动化系统中需要备份的数据量逐渐增加时，就会出现数据信息存储介质不易管理的问题，在发生灾难后，也不
能够及时的将大量的数据信息进行恢复。
四、电力自动化系统数据收集过程
电力自动化系统运行过程中的数据，主要是通过数据信息的采集、集中、整理和转发来实现的。 根据数据类型的不同，采用不同的传输介质进行传输。 数据信息的通信方式主要有两种： ① 有线传输，如，光纤、电缆等多种介质，具有数据信息传输的实时性和可靠性等优点； ② 无线传输，如，微波、无线扩频等通信模式，具有无需铺设通信通道、工作量少等优点。在实际的电力自动化系统运行过程中， 其涉及面十分广、系统种类多，根据不同的部门需求的多个系统组成，能够满足每个部门在数据系统中获取数据信息。 电力自动化系统中的设施设备的采购，可以适当的将一些先进的技术和经济性能的指标进行考虑，再在操作技术上进行优化处理，以最大程度的实现电力单位的经济效益和社会效益。
五、智能电网
1.智能电网中的网络拓扑结构
智能电网中的网络拓扑结构具有坚强、灵活的特点，能够有效的解决电力系统中能源和生产力分布不均匀的问题，满足电力企业大规模生产运输过程中产生大规模数据的处理功能，实现资源的优化配置，减少电能损耗。 同时，智能电网中的网络拓扑结构能够有效的应对一些自然灾害，如雨、雪等。
2.开放、 标准、 集成的通信系统
智能电网能够对电力自动化系统进行及时有效的监控，主要在其具有识别故障早期征兆的预测能力和对故障做出相关的相应的能力。 智能电网是电力自动化企业的发展方向，能够为电网规划、建设和运行管理提供全面的数据信息，有利于大数据时代下电力自动化运行系统的稳定、安全和高效的运行。
六、结语
自动化系统的正常运行，一定要充分考虑到系统运行中数据信息的数量信息，便于数据的维修和存储空间的无限扩展。文章主要是分析了自动化系统的数据类型，并且对其进行了详尽的分析，对于相关问题进行了阐述，给电力自动化系统提供了更加广阔的空间，并探究了智能电网在电力自动化运行系统中运行的优势和未来的发展方向。
参考文献
[1] 蒋亚. 电力自动化系统中的数据交换[J]. 科技创新导报，2011（4）
[2] 朱池. 电力自动化系统的数据处理[J]. 河南科技，2011（24）