基于组合赋值法的稳态电能质量预警阈值研究

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对电网中电能质量监测数据进行超标和异常数据挖掘,并给出相应预警,可实现问题早发现,早解决。但目前对异常数据预警阈值研究欠缺,且现有的阈值判断算法大多采用单一赋值现状,本文提出了基于组合赋值法的稳态电能质量预警阈值判定方案。该方案利用基于距离的聚类分析法和改进的最大类间方差法(Otsu)确定客观阈值,同时使用专家打分法计算出主观阈值,并按比例集权方式确定综合阈值。最后,基于实测数据对相关算法进行了算例验证,结果表明所提方法可对异常数据预警阈值进行较好设定,并能将其有效应用于稳态电能质量预警系统。
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