【摘 要】
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本文通过对表征凝析气藏特征量的提取，提出了凝析气藏早期识别的灰色聚类模型，并用此模型检验了３０个实际凝析气藏，成功率为９６．７％，实践证明：灰色聚类法计算速度快、判别精度高．所需原始数据
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本文通过对表征凝析气藏特征量的提取，提出了凝析气藏早期识别的灰色聚类模型，并用此模型检验了３０个实际凝析气藏，成功率为９６．７％，实践证明：灰色聚类法计算速度快、判别精度高．所需原始数据少且容易获得，较传统的相态实验法和经验统计法更为准确和更具经济效益．
In this paper, the gray clustering model of early identification of condensate gas reservoirs was proposed by extracting the characteristic quantities of condensate gas reservoirs. The 30 condensate gas reservoirs were tested with the success rate of 96.7% : Gray clustering method to calculate speed, high accuracy. The required raw data is less and easier to obtain, which is more accurate and more economical than the traditional phase-state experimental and empirical methods.
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